预计 AI 将为制药行业创造超过 3500 亿美元的年均价值——成本压力加剧与收入损失迫近（到 2030 年专利到期将使药企面临 2360 亿美元收入悬崖）正催生对”加速研发周期+降低成本”的迫切需求。
为此，制药公司正大力投资 AI 以实现更快药物发现，并通过 AI 应用更有效应对行业挑战。未投入者恐将落后于竞争对手。
关键要点
• 今年制药业 AI 准备度排名呈现激烈竞争，供应链担忧促使企业建设本土 AI 集成设施。第二名 Merck KGaA（70.7 分）与第五名 Roche（66.8 分）仅差 3.9 分（2023 年分差为 11 分）。
供应链焦虑加剧制药业 AI 军备竞赛今年制药 AI 行业竞争尤为激烈，第二名与第五名仅差 3.9 分（2023 年分差 11 分）。
AI 集成设施
关税与地缘政治导致的供应链中断催生本土设施巨额投资，几乎所有大型药企都承诺投入数十亿美元建设欧美新研发中心。最大投资承诺来自：强生（550 亿美元）、Roche（500 亿美元）和礼来（270 亿美元）。
内部 LLM
内部 LLM 已成为制药 AI 部署的第二支柱，企业通过自研或与科技巨头合作实现数据查询与文件处理自动化。
药物发现平台
药物发现平台是第三大共同部署行业，几乎所有前十药企都构建了内部 AI 系统来分析数据、预测药物-靶点相互作用及指导实验设计。
这些趋势表明 AI 准备度已从技术储备转向有效实施与敏捷迭代。
外部活动决定头部排名
所有 AI 准备度领先者都大力投入内部举措，但顶尖企业的差异化在于外部活动（合作与交易）。
今年榜首礼来实现最惊人跃升（从 2023 年第 14 名升至第 1）。其创纪录的 GLP-1 利润支撑了投资加码，AI 投资总额从 2022 年 7 亿美元翻倍至 2024 年 15 亿美元，直接转化为 AI 领导地位。礼来今年 13 笔 AI 投资远超同行。
礼来投资战略揭示其看好的三大 AI 潜力行业：药物发现（Insilico Medicine）、医疗设备（RetiSpec）和监管解决方案（Yseop）。
战略合作可突破市值限制——2018 年以来 70% 新分子实体收入来自外部合作产品，印证协作重要性。
肿瘤学主导药企 AI 合作
肿瘤学以占比 1/3 成为药企 AI 合作最集中行业（远超其他治疗行业）。这源于市场动态与癌症数据复杂性：全球癌症率持续上升，精准肿瘤学发展促使药企将 AI 应用于癌症诊疗全链条。过去十年抗癌药收入增长 70% 为 AI 药物开发创造巨大商机。