新浪科技讯 9月25日晚间消息，在2025人工智能产业及赋能新型工业化大会上，中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯发布“2025人工智能产业十大关键词”，并解读十大关键词反映出的新热点、新趋势。
其中，第一个关键词是“基础超级模型”。魏凯指出，集成多种关键能力的基础超级模型已出现，不仅综合能力强，且在真实业务场景中的表现得到进一步强化。主要表现为：一，思考+非思考模式合一，根据用户提示词自主选择模型或推理模式；二，理解、推理、数学能力大幅提升；三是内置代码、工具调用等多种AGENT能力。
据悉，基础超级模型会对用户产生三方面重要影响：一是模型的使用更便利，基础超级模型出现后，模型种类和数量收敛，GPT-5可以根据用户的指令动态选择合适的模型和处理模式，降低用户的使用门槛。二是自主决策工作流和外部工具调用，工作流和工具使用能力集成到基础超级模型内部后，极大程度上增强了工作流工具调用的精准度，使得应用效果更佳。三是对训练数据供应提出新要求，从AGENT应用中采集数据和从物理场景中采集数据成为新的迫切需求。
第二个关键词是“自主性更强的智能体”。2025年，高度封装的智能体产品通过融合基座模型、MCP服务、智能体沙箱等，进一步释放大模型应用潜能。一方面，智能体相比大模型可以自主完成复杂任务，但仍不及预期。中国信息通信研究院“方升”智能体基准测试对国内外通用智能体进行了4大类101个具体任务测试，结果显示当前智能体能够自主完成复杂任务，可以获得比单一模型更好的性能表现，但能力仍有很大提升空间。另一方面，智能体产品形态逐步清晰，在消费端和企业端深度赋能，智能体成为数字员工的初级形态。
第三个关键词是“走向实训的具身智能”。具身智能正在加速走出实验室，走向竞技场和训练场，为真正进入场景实战迈出了坚实一步。但具身智能要从“实训”走向“干活”，仍面临三大挑战：一是高质量数据短缺，行业普遍认为要实现物理智能涌现至少需要百万小时的机器人数据，而当前真正可用数据远远不足；二是模型泛化难，任何在训练数据分布外的场景任务，都会导致性能急剧下降，难以覆盖现实场景的复杂情况；三是软硬协同难，模型与本体的结合需要在多个时间尺度上实现协同控制，任何一环信号传输的不稳定，都很可能导致任务执行失败。
此外，魏凯还介绍了“萌芽中的世界模型”“AI正在重塑软件”“开放智算生态”“面向行业的高质量数据集”“开源成为标配”“缓解模型幻觉”“人工智能国际公共产品”等其他AI产业十大关键词。
总体来看，2025年人工智能技术、应用、生态三维共振，智能原生的新世界越来越清晰地展现在我们眼前。自2022年以来，中国信息通信研究院已连续四年发布人工智能十大关键词，获得了产业界的广泛关注，成为追踪行业发展的重要窗口。（文猛）